UBS passa a exigir domínio de IA na seleção de estagiários e jovens bancários

10 de setembro de 2026

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UBS passa a exigir domínio de IA na seleção de estagiários, jovens bancários e recém-formados em áreas de banco global e mercados.

O domínio de inteligência artificial começa a deixar de ser uma competência restrita a profissionais de tecnologia e passa a integrar os critérios de contratação de jovens bancários. O UBS exigirá que candidatos a programas de estágio e vagas para recém-formados em suas divisões de banco global e mercados demonstrem capacidade de utilizar ferramentas de IA para melhorar a eficiência e os resultados do trabalho.

A mudança será aplicada aos profissionais que pretendem ingressar nessas áreas em 2027, segundo informações publicadas pelo Financial Times em 6 de setembro. As entrevistas deverão incluir perguntas sobre a forma como o candidato empregaria a inteligência artificial em atividades financeiras e empresariais. O requisito será considerado ao lado de critérios tradicionais, como formação acadêmica e conhecimentos relacionados à função.

A iniciativa é relevante porque transforma a familiaridade com IA em uma qualificação explicitamente procurada para posições de entrada em um dos maiores bancos internacionais. Até recentemente, saber utilizar modelos generativos aparecia principalmente como diferencial de currículo ou como exigência de vagas em engenharia, dados e desenvolvimento de sistemas. No novo processo relatado, essa competência alcança candidatos que buscam iniciar carreira em atividades bancárias convencionais.

O alcance da medida precisa ser apresentado com precisão. A informação disponível refere-se aos programas de estágio e contratação de recém-formados nas áreas de Global Banking e Global Markets, não a todas as vagas do UBS. O banco também não publicou até agora uma metodologia detalhada para medir o nível de domínio de cada candidato.

UBS passa a exigir domínio de IA. A exigência será aplicada a candidatos que ingressarem em 2027

De acordo com o Financial Times, o UBS pretende exigir que futuros estagiários e recém-formados demonstrem como podem empregar IA para melhorar resultados e eficiência. A mudança abrangerá candidatos às divisões de banco global e mercados com entrada prevista para 2027.

Essas áreas reúnem atividades como assessoria em fusões e aquisições, captação de recursos, análise de empresas, negociação de ativos, pesquisa financeira, elaboração de apresentações e atendimento a clientes institucionais. Muitas tarefas realizadas por profissionais iniciantes envolvem organização de informações, preparação de documentos e revisão de dados, atividades nas quais ferramentas de IA podem acelerar etapas do processo.

Isso não significa que a tecnologia será autorizada a tomar decisões financeiras sem supervisão. Bancos operam sob exigências de segurança, confidencialidade, controle de riscos e conformidade regulatória. O uso de qualquer sistema precisa respeitar limitações relacionadas a dados de clientes, informações estratégicas, propriedade intelectual e responsabilidade profissional.

O que o UBS parece procurar é uma combinação de familiaridade prática e capacidade de julgamento. Saber escrever uma instrução para um chatbot pode ser apenas a etapa inicial. O profissional também precisa avaliar se a resposta está correta, identificar informações inventadas, reconhecer situações nas quais dados não podem ser inseridos em uma ferramenta externa e decidir quando o resultado exige revisão especializada.

Perguntas sobre IA passarão a integrar as entrevistas

As entrevistas para os programas deverão explorar como o candidato utilizaria a inteligência artificial para produzir ganhos concretos. A formulação exata das perguntas ainda não foi divulgada, mas a referência a eficiência e resultados indica que o banco pretende avaliar aplicações relacionadas ao trabalho, não apenas conhecimentos teóricos sobre a tecnologia.

Um candidato poderá precisar explicar como empregaria IA para resumir documentos extensos, organizar informações públicas, preparar uma primeira versão de apresentação ou comparar diferentes conjuntos de dados. Também poderá ser questionado sobre os limites da automação, os riscos de erros e a necessidade de conferir fontes.

Esses exemplos são possibilidades compatíveis com as atividades do setor, não perguntas oficialmente confirmadas pelo UBS. Sem a publicação de um roteiro, não é possível afirmar quais ferramentas, exercícios ou critérios de pontuação serão utilizados.

A empresa também não informou se haverá um teste técnico específico, uma análise de casos ou apenas perguntas durante a entrevista. O grau de proficiência esperado poderá variar de acordo com o cargo, o país e a equipe responsável pela contratação.

A ausência de uma definição pública também impede saber se o banco diferenciará conhecimentos básicos, intermediários e avançados. Um candidato pode ter experiência na produção de textos e resumos, enquanto outro pode conhecer automação de processos, análise de dados ou programação. O desafio do recrutamento será avaliar competências diferentes sem transformar a exigência em um critério excessivamente genérico.

UBS proíbe assistência de IA durante avaliações

Embora procure candidatos capazes de utilizar inteligência artificial, o UBS estabelece limites claros para o emprego dessas ferramentas no próprio processo seletivo. A página oficial de carreiras informa que candidatos podem usar IA na preparação de documentos, como currículo e carta de apresentação, desde que o conteúdo represente de maneira autêntica suas habilidades, sua experiência e seu conhecimento.

Durante as tarefas de avaliação, porém, a assistência de IA não é permitida. O banco determina que essas atividades sejam realizadas de forma independente. A mesma restrição vale para entrevistas gravadas ou conduzidas por videoconferência, nas quais as respostas precisam ser elaboradas pelo próprio candidato.

Essa regra esclarece uma questão que permanecia aberta nos relatos iniciais. O UBS quer avaliar se o candidato compreende a tecnologia e consegue explicar sua aplicação, mas não permite que um modelo produza as respostas durante as etapas de seleção.

A distinção procura preservar a autenticidade do processo. Se um candidato utilizasse um assistente para formular respostas em tempo real, o recrutador teria dificuldade para saber se o raciocínio apresentado pertence à pessoa ou à ferramenta. Ao mesmo tempo, permitir IA na preparação dos documentos reconhece que esses recursos já fazem parte da rotina de busca por emprego.

A política também oferece uma indicação sobre o tipo de profissional procurado. O banco não parece interessado apenas em alguém capaz de obter rapidamente uma resposta automatizada. A intenção é avaliar se o candidato consegue explicar, com conhecimento próprio, quando e por que utilizaria uma ferramenta.

Banco oferece treinamento e certificação interna

A exigência de proficiência não aparece isoladamente. O UBS declara em sua página de carreiras que oferece treinamento técnico, contato com tecnologias modernas e atividades relacionadas à inteligência artificial para profissionais em início de carreira.

No Graduate Talent Program, o banco mantém uma formação chamada AI Fluency Pathway. O programa procura construir uma base de conhecimento sobre IA com foco em casos reais, aplicação responsável e capacidade de julgamento. A descrição oficial indica que o treinamento não se restringe à operação de uma ferramenta específica.

Esse ponto é importante porque produtos e modelos mudam rapidamente. Um processo seletivo baseado apenas no domínio de um aplicativo poderia se tornar desatualizado em pouco tempo. Avaliar princípios de uso, verificação e responsabilidade tende a produzir uma competência mais duradoura.

O treinamento interno também distribui parte da responsabilidade entre empresa e empregado. Se o banco considera a IA essencial para o trabalho, não pode presumir que todos os recém-formados chegarão com o mesmo nível de preparação. Universidades, cursos e experiências pessoais oferecem contatos muito diferentes com essas ferramentas.

A formação corporativa permite apresentar os sistemas aprovados pelo banco, as regras para tratamento de informações e os procedimentos de revisão. Ela também pode reduzir o uso informal, no qual profissionais recorrem a serviços externos sem autorização ou sem compreender como os dados são armazenados.

O UBS afirma que pretende se tornar uma instituição habilitada por IA, com ferramentas e recursos disponíveis nas diferentes divisões. A comunicação institucional menciona assistentes virtuais, soluções para programação e aplicações voltadas à conformidade, indicando que a estratégia não está limitada às equipes de tecnologia.

Proficiência em IA não significa apenas usar um chatbot

A expressão domínio de inteligência artificial pode produzir interpretações imprecisas. Para uma vaga bancária de entrada, ela não precisa significar capacidade de desenvolver modelos, treinar redes neurais ou escrever código avançado. Também não deveria ser reduzida a copiar perguntas para um serviço popular e aceitar as respostas sem conferência.

No ambiente financeiro, proficiência tende a envolver a capacidade de selecionar uma ferramenta adequada, formular instruções claras, analisar o resultado e verificar informações. O profissional precisa compreender que modelos generativos podem apresentar respostas convincentes e incorretas.

Também é necessário reconhecer limites de confidencialidade. Informações sobre clientes, operações ainda não anunciadas, estratégias de negociação e documentos internos não podem ser inseridas livremente em sistemas públicos. Mesmo quando o banco fornece ferramentas corporativas, o acesso deve seguir políticas de segurança e classificação de dados.

Outro elemento é a rastreabilidade. Em atividades reguladas, não basta chegar a uma conclusão. Pode ser necessário demonstrar quais dados foram utilizados, quem revisou o resultado e por que determinada decisão foi tomada. Uma resposta produzida por IA sem registro ou conferência pode não atender às exigências de auditoria.

Por esse motivo, a competência procurada pelo UBS provavelmente inclui julgamento crítico. Essa interpretação é reforçada pela descrição oficial do programa de treinamento, que menciona aplicação responsável e bom senso profissional.

O profissional também deverá saber quando não utilizar a tecnologia. Algumas tarefas envolvem informações sensíveis, interpretações jurídicas ou decisões cujo impacto exige análise humana direta. Reconhecer essas situações pode ser mais importante do que tentar aplicar IA a todas as atividades.

Tarefas tradicionais de analistas estão sendo automatizadas

Os primeiros anos de carreira em bancos de investimento costumam incluir atividades intensivas de coleta, organização e apresentação de informações. Analistas podem passar muitas horas atualizando modelos, revisando documentos, pesquisando empresas e preparando materiais para reuniões.

Ferramentas de IA conseguem acelerar partes desse trabalho. Elas podem produzir resumos iniciais, comparar documentos, organizar perguntas, auxiliar na escrita e localizar informações em bases internas. Sistemas mais especializados também podem apoiar análise financeira, conformidade, atendimento e programação.

A automação dessas etapas pode liberar tempo para análise, contato com clientes e tomada de decisão. Também pode elevar as expectativas de produtividade. Se um profissional consegue preparar uma primeira versão em minutos, as equipes podem aumentar o volume de entregas ou exigir análises mais frequentes.

Isso cria uma mudança na formação de novos bancários. Muitas habilidades eram adquiridas por meio da repetição de tarefas básicas. Ao revisar dezenas de documentos e modelos, o analista aprendia padrões, erros recorrentes e detalhes do negócio. Se a IA assumir uma parcela dessas atividades, os bancos precisarão criar novas formas de transmitir conhecimento.

O risco não está apenas na substituição de tarefas. Existe também a possibilidade de profissionais iniciantes receberem responsabilidades analíticas maiores antes de desenvolver experiência suficiente. A revisão por colegas mais experientes continuará necessária, especialmente em documentos enviados a clientes ou utilizados em operações relevantes.

Outra possibilidade é que os jovens profissionais se tornem responsáveis por verificar resultados automatizados sem terem participado da produção original. Nesse cenário, o banco precisará evitar que a revisão se transforme em uma aprovação superficial de materiais gerados em grande quantidade.

Formação financeira continua essencial

O novo requisito não elimina a necessidade de conhecimentos tradicionais. Contabilidade, avaliação de empresas, mercados financeiros, economia, estatística, legislação e comunicação continuam importantes para avaliar o conteúdo produzido por sistemas automatizados.

Uma ferramenta pode calcular indicadores, mas o profissional precisa compreender o significado dos números. Pode resumir um relatório, mas alguém deve identificar se uma informação central foi omitida. Pode sugerir uma apresentação, mas não conhece necessariamente o contexto do cliente ou as restrições jurídicas de uma operação.

Quanto mais fácil se torna gerar textos, análises e tabelas, maior é a importância da conferência. A capacidade de produzir rapidamente deixa de ser suficiente quando diferentes candidatos e empresas têm acesso a sistemas semelhantes. O diferencial passa a incluir a qualidade das perguntas, a interpretação dos resultados e a responsabilidade sobre a entrega.

O UBS mantém exigências acadêmicas tradicionais ao lado da nova competência. Segundo o relato do Financial Times, a proficiência em IA será considerada junto a critérios como a expectativa de obtenção de uma graduação classificada como 2.1 no sistema britânico.

O conhecimento financeiro também permite reconhecer situações nas quais uma resposta automatizada parece correta, mas utiliza premissas inadequadas. Uma projeção pode estar matematicamente consistente e ainda assim depender de dados desatualizados ou de hipóteses incompatíveis com determinado mercado.

Mudança pode influenciar universidades e cursos de finanças

Quando um grande banco transforma o domínio de IA em requisito de seleção, universidades e escolas de negócios recebem um sinal direto sobre as competências procuradas pelo mercado. Cursos de finanças poderão ampliar atividades práticas envolvendo análise de resultados automatizados, verificação de informações e uso responsável de dados.

O desafio será evitar treinamentos excessivamente concentrados em ferramentas específicas. Aplicativos populares podem mudar de preço, recursos ou relevância. Uma formação mais consistente precisa abordar princípios transferíveis, como formulação de problemas, qualidade de dados, validação, documentação e responsabilidade.

Estudantes também precisarão compreender as regras de cada processo seletivo. A permissão para usar IA em uma etapa não significa autorização geral. No caso do UBS, preparar documentos com auxílio da tecnologia é permitido, mas gerar respostas durante avaliações e entrevistas é proibido.

Violar essas regras pode comprometer a candidatura e produzir uma percepção negativa sobre a integridade profissional. Em um setor baseado em confiança e controle de riscos, respeitar os limites de uso pode ser tão relevante quanto demonstrar familiaridade técnica.

Universidades também podem enfrentar uma pressão para atualizar métodos de avaliação. Trabalhos escritos realizados fora da sala de aula já podem contar com auxílio de sistemas generativos. Provas presenciais, apresentações orais e exercícios acompanhados podem receber maior importância quando o objetivo for verificar o conhecimento individual.

Exigência pode ampliar desigualdades entre candidatos

A inclusão de IA nos processos de seleção também levanta questões sobre acesso. Nem todos os estudantes utilizam ferramentas pagas, participam de cursos especializados ou estudam em instituições que já incorporaram esses recursos às disciplinas.

Se a avaliação privilegiar produtos específicos ou experiências caras, candidatos com maior renda poderão obter vantagem. Se estiver concentrada em raciocínio, responsabilidade e capacidade de aprender, a exigência poderá ser mais acessível.

O UBS ainda não divulgou detalhes suficientes para avaliar esse ponto. A transparência sobre os critérios será importante para que os candidatos saibam o que precisam estudar e para que a proficiência não se transforme em uma exigência vaga aplicada de maneira subjetiva.

O treinamento oferecido depois da contratação reduz parte desse problema, mas não elimina a barreira na seleção. Para ingressar no programa, o candidato já precisará demonstrar algum grau de familiaridade com o tema.

Uma alternativa seria disponibilizar exemplos de competências esperadas, materiais gratuitos de preparação e explicações sobre as tecnologias permitidas. Essas medidas poderiam reduzir diferenças de acesso sem diminuir o nível de exigência.

Projeções de demissões não são cortes anunciados pelo UBS

A discussão sobre IA nos bancos costuma ser acompanhada por estimativas de redução de empregos. Analistas do Morgan Stanley projetaram que mais de 200 mil postos bancários poderiam ser eliminados na Europa ao longo de cinco anos devido à automação e à reorganização das atividades.

Essa estimativa representa uma projeção setorial. Ela não significa que o UBS tenha anunciado a demissão desse número de funcionários ou definido um programa específico de cortes relacionado à nova exigência para candidatos.

Projeções dependem de diversas variáveis, como crescimento econômico, regulação, adoção tecnológica, reorganização interna e criação de novas funções. Parte das tarefas pode ser automatizada sem que o cargo desapareça completamente. Em outros casos, a produtividade maior pode reduzir a necessidade de novas contratações.

Também podem surgir vagas relacionadas à supervisão, integração de sistemas, governança de dados e controle de modelos. A quantidade dessas funções e a capacidade de compensar perdas em outras áreas ainda são incertas.

O anúncio sobre recrutamento oferece uma evidência mais concreta do que as estimativas de demissões. Ele mostra que as funções estão mudando e que o conhecimento de IA já influencia quem consegue entrar no setor.

A decisão de manter programas para recém-formados também revela que os bancos ainda precisam formar profissionais capazes de assumir responsabilidades maiores no futuro. Automatizar tarefas de entrada sem preservar essa formação poderia criar uma falta de funcionários experientes nos anos seguintes.

Primeiro emprego passa a exigir competências mais avançadas

Tradicionalmente, vagas de entrada são associadas à formação prática do profissional. O candidato apresenta conhecimentos acadêmicos, capacidade de aprender e interesse pelo setor, enquanto habilidades específicas são desenvolvidas dentro da empresa.

A exigência do UBS indica que parte dessa preparação está sendo antecipada. O jovem deverá chegar ao processo seletivo capaz de discutir o uso de IA, seus benefícios e seus limites. A empresa continuará oferecendo treinamento, mas espera encontrar uma base anterior.

Esse movimento pode se repetir em consultorias, escritórios de advocacia, empresas de comunicação, auditorias e outras profissões qualificadas. Em vez de criar apenas cargos especializados em IA, organizações começam a incluir essa competência nas funções já existentes.

Para candidatos, a mudança não significa que todas as demais habilidades perderam valor. Comunicação, pensamento crítico, conhecimentos técnicos e capacidade de trabalhar em equipe permanecem essenciais. A IA adiciona uma nova camada de exigência ao perfil profissional.

A capacidade de relacionamento pode ganhar ainda mais importância se os sistemas assumirem tarefas operacionais. Jovens bancários poderão entrar mais cedo em reuniões, análises estratégicas e contatos com clientes. Isso exigirá clareza na comunicação, responsabilidade e compreensão do contexto comercial.

O que ainda precisa ser esclarecido pelo UBS

O banco ainda precisa detalhar como a proficiência será medida e quais padrões serão aplicados nas diferentes regiões. Não está claro se os candidatos deverão mencionar ferramentas específicas, apresentar experiências anteriores ou resolver situações hipotéticas.

Também será importante saber como os recrutadores serão treinados para avaliar as respostas. Uma análise consistente exige critérios comuns para distinguir conhecimento real de familiaridade superficial com termos populares.

A política poderá enfrentar ajustes à medida que os primeiros processos forem realizados. Perguntas muito genéricas podem produzir respostas ensaiadas. Testes excessivamente técnicos podem excluir bons candidatos para funções que não exigem programação. O equilíbrio deverá refletir as atividades efetivamente desempenhadas no trabalho.

O que já está confirmado é que o UBS oferece formação prática em IA e pretende incorporar o tema à seleção de estagiários e recém-formados de Global Banking e Global Markets para ingresso em 2027. Também está confirmado que a empresa proíbe assistência de IA durante avaliações e entrevistas gravadas ou virtuais.

A mudança sinaliza uma transformação nos critérios de entrada no mercado financeiro. Saber utilizar inteligência artificial começa a ser tratado como parte da qualificação básica para determinadas funções bancárias, mas o valor dessa competência dependerá da capacidade de aplicar a tecnologia com precisão, segurança e responsabilidade.

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